ITの発展に伴い、データに基づいて行うデータドリブンマーケティングが注目されるようになってきました。

膨大な量のデータを活かしたマーケティングを行うためには手順を理解する必要があります。

データドリブンマーケティングを強化するためのツールも多くありますのでうまく活用すると良いでしょう。

この記事ではデータドリブンマーケティングの手順を解説しますので参考にしてください。

なぜデータドリブンマーケティングが必要なのかも紹介します。

データドリブンマーケティングの目的

データドリブンマーケティングが注目されていなかった時代においても、データを使ったマーケティングは行われていました。

データドリブンマーケティングが注目されるようになってきたのには以下のような理由が挙げられます。

• ITの進化・発達
• 顧客ニーズの多様化

ITが発達したことにより膨大な量のデータを処理することが可能になりました。

また顧客のニーズが多様化してきたことにより、従来の手法だけでは顧客の行動を読み取ることが難しくなってきたのです。

データドリブンマーケティングの目的は、多様化した顧客の行動やニーズを掴みマーケティングの効果を最大化することになります。

 

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データドリブンマーケティングの概要

データドリブンマーケティングは膨大なデータに基づくマーケティング手法です。

従来のような経験や勘に基づくものではなく、収集したデータを活用してマーケティングに活かしていきます。

商品の売上やWebサイトでのユーザーの動きなどを分析して企業の経営やマーケティングの判断基準にするのです。

多様化した顧客のニーズに応えるために、データを分析して顧客の属性や嗜好を分析します。

大量のデータを集めて分析し顧客のニーズを「見える化」することによって、マーケティングに活用するのです。

 

データドリブンマーケティングの手順

データドリブンマーケティングの流れは以下のようなものになります。

1. データ収集
2. データ分析
3. プランの作成と実行
4. 改善

データ収集のプロセスでは「収集する目的」を明確にしましょう。目的から逆算して集めるデータを決めるのです。

収集したデータは必要な情報を抽出して分析します。多様化した顧客の行動やニーズを明確にしていくのです。

データの収集と分析で顧客の「見える化」を行った後は、目標達成に必要なプランを作成して実行してください。

その後はプランを評価して改善し、データドリブンマーケティングを繰り返します。

求められる知識・能力

データドリブンマーケティングに求められる知識には以下のようなものが考えられます。

• ビジネスの知識
• マーケティングの知識
• データ分析の知識
• 統計学の知識
• データベースの知識

データドリブンマーケティングはデータをマーケティングに活かす手法です。

そのためビジネスやマーケティングの知識に加えてデータを取り扱う知識が必要になります。

統計学の知識があれば収集されたデータを論理的に分析することが可能です。

データベースの知識があればスムーズに施策を練ることができるでしょう。

組織に求められる体制はどんなもの

データドリブンマーケティングの施策で効果を得るためには、データの重要性を認識する者が決定権を持っているのが理想です。

データを分析して適切な施策を提案しても、それを決定する者が重要性を理解していなければ意味がありません。

また同様に施策を実施する体制が整っていなければ施策を実行できないのです。

そのため組織にはデータの重要性を理解できる決定者と、データドリブンマーケティングの専任者が必要でしょう。

施策を行うことを決定した後は、専任者がデータを参照して施策の評価をして改善するというサイクルを回していきます。

基本ステップ

データドリブンマーケティングを実施するための基本ステップは以下のようなものです。

1. 求められる知識や能力を確認する
2. 体制を整える
3. 支援ツールを準備する

まずは膨大なデータを論理的に分析する能力が必要になります。

データを活かすための組織体制を整えることも重要になるでしょう。

支援ツールはデータの収集や分析・可視化を支援することで、それらの作業を簡単に行うことができるようになります。

支援するツール

データドリブンマーケティングはビッグデータと呼ばれる膨大なデータを取り扱います。

データの収集や分析を支援するツールがあれば、データを取り扱うステップでの作業が容易になるでしょう。

データの分析をすべて手動で行うのは現実的ではありません。多くの支援ツールがありますので目的に合ったツールを選んでください。

データドリブンマーケティングはなぜ必要

なぜデータドリブンマーケティングが必要とされているのか疑問に思われる方もいらっしゃるかもしれません。

従来のマーケティング手法でもデータを使用していました。

顧客の情報を見ながら、営業担当者が経験や勘と照らし合わせて営業を行うこともあったかもしれません。

データドリブンマーケティングでは経験や勘といった属人性から脱するといったメリットがあります。

組織として誰でも同じように成果を上げることができるようになるのです。

またITの発展した社会では顧客のニーズが多様化しており、これに対応する施策が必要になっています。

顧客の行動が複雑になっている

ITの発展に伴い顧客の手元には日々多くの情報が届きます。

従来テレビや新聞から情報を得た顧客は実際に店舗で商品を購入するといった行動をとっていました。

ITの発展に伴い、顧客はスマートフォンで商品の価格を比較したりネットで購入したり様々な行動を取るようになったのです。

また顧客の価値観も変化してきました。

購入して所有することに価値があると感じていた顧客が、体験に価値を見出すようになってきたのです。

購買のパターンもニーズも複雑になっているため、従来のマーケティング手法では対処することが難しいといえるでしょう。

無駄なマーケティング施策を防げる

データドリブンマーケティングにより、自社の顧客のデータを分析することで適切な施策を考えることができます。

マーケティングにただコストをかけただけでは良い施策は生まれません。

他社や似たようなモデルのマーケティングを真似ていても、自社に最適な施策を得ることはないのです。

自社に最適な施策でなければ、いくらマーケティングから得た施策を実施しても無駄になってしまうこともあるでしょう。

データドリブンマーケティングを行うことで、自社独自の施策を実施することができるようになります。

 

データドリブンマーケティングの課題

データドリブンマーケティングを行うと課題にぶつかることもあります。

あらかじめどのような課題があるのか確認して、どのように対処すればよいのか把握しておくのも良いでしょう。

データが分断する

データを収集して分析できたとしても、そのデータが自社のものだけでは十分とはいえないでしょう。

市場全体から分断されたデータだけでは、やがて先細りしてしまうのです。

市場全体の動きを把握できなければ新規顧客や見込み顧客の獲得は難しいでしょう。

データドリブンマーケティングでは自社のデータはもちろん重要になります。

それに加えて、市場全体ではどのような動きになっているのかをしっかりと把握することも大切なのです。

安全性の課題がある

自社のデータと市場全体のデータを分断することは先細りにつながってしまいます。

しかし両方のデータを結合するということは、個人情報の取り扱いをしていることから懸念もあるのです。

企業がデータを活用する際、個人の情報は守られているのかという顧客の懸念に配慮する必要があります。

 

 

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データドリブンマーケティングを強化するツールを紹介

データドリブンマーケティングで取り扱うデータは膨大です。担当者が手動で処理することは難しいでしょう。

多くのデータを扱うことで施策の精度が上がります。ツールで強化できる部分はツールの使用を検討するのも良いでしょう。

DMP（データマネジメントプラットフォーム）

DMPは外部企業が提供するデータと自社の情報を一元管理して分析に活用するプラットフォームのことです。

マーケティングデータの一元管理ができることや消費者の趣味・嗜好を可視化できることがメリットになります。

DMPでデータを分析することにより、新たなターゲット層の発見などにもつながるでしょう。

Web解析ツール

Web解析ツールはサイトの訪問者や閲覧数の多いページが確認できるツールです。

サイトの運営や改善の方向性を把握することができるツールといえるでしょう。

タグを記述するだけで導入できるツールが多いため、多くの企業で利用されています。

MA（マーケティングオートメーション）

MAは見込み客の獲得から営業担当者への引き渡しまでの業務を自動化・最適化するためのツールです。

顧客1人1人に対して行動を情報化して引き継げるため、最適な施策を自動で導き出すことが可能になります。

見込み顧客との継続的なコミュニケーションを取ることもできますので、顧客に合わせたアプローチが可能になるのです。

SFA（セールスフォースオートメーション）

SFAは営業の効率化を行うツールです。営業でのボトルネックの発見などにも役立ちます。

営業部の情報や業務を自動化することで、案件の効率的な管理やコストの削減につなげていくのです。

営業部全体の業務改善にもなりますし営業担当者は営業だけに集中することができるようになるでしょう。

CRM（カスタマーリレーションシップマネジメント）

CRMは顧客を中心に考えて施策を打ち出す手法やそのツールのことを指します。

CRMを行うことで、自社の従業員と顧客との関係を一元化して管理できるようになるでしょう。

顧客の購入履歴や問い合わせのやり取りなどを管理することで、顧客をより深く理解することができるのです。

多様化する顧客のニーズを把握するためにも有効なツールといえるでしょう。

セルフサービスBI

セルフサービスBIは深いITの知識を持っていなくても分析やレポートを作成できるツールです。

画面上で視覚的に項目を選択するといった操作だけでITの知識がなくてもレポートが手に入ります。

必要な情報を必要なタイミングで手に入れることができる便利なツールだといえるでしょう。

データドリブンマーケティングにおけるよくある失敗例

データドリブンマーケティングのよくある失敗例には以下のようなものがあります。

• データ分析だけで終わってしまった
• 施策を提示しても意思決定ができなかった

Webサイトの解析ツールを使い情報収集をしている企業は多いです。

その他にも多様なツールでデータを収集・分析することもあるでしょう。

しかし情報を収集して分析するだけではデータドリブンマーケティングとはいえません。

自社の課題を解決できるような施策を実施するのが目的なのです。

またコストをかけてマーケティングを行っても実際に施策を実行しなければ意味がありません。

データの意味を理解できる意思決定者がいなければ、せっかくの施策も無駄になります。

 

データドリブンマーケティングの事例

データドリブンマーケティングの事例は以下のような企業が挙げられます。

• ユニバーサル・スタジオ・ジャパン
• 花王株式会社

ユニバーサル・スタジオ・ジャパンを運営する合同会社ユー・エス・ジェイではパークを訪れる顧客のデータ入手からはじめました。

パーク内での顧客の行動の可視化のためにセンサーやGPSを利用したサービスの展開を行ったとされています。

花王株式会社ではあらゆる部門でデータを使い議論する社風です。データを活用して広告の戦略を立てることを行っています。

データドリブンマーケティングで悩んだら

データドリブンマーケティングはビッグデータを扱うことにより施策を導き出すことができます。

しかし膨大なデータをどのように扱ってよいのか不安に思うこともあるかもしれません。

データ収集だけで終わってしまっては十分なマーケティングとはいえないのです。

データドリブンマーケティングで悩んだらデジマクラスにご相談ください。

抱えている問題点や悩みを一緒に見つけ出して、マーケティングに活用していきましょう。

 

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まとめ

ITの発展に伴い顧客の行動やニーズは多様化していきました。

データドリブンマーケティングは多様化した顧客のニーズに応えるために有効な手法といえるでしょう。

多くのデータを収集して分析することで、企業の抱える問題点を解決する施策を導き出すのです。

データドリブンマーケティングに悩みがあればデジマクラスにご相談ください。

データを活用しきれず施策を失敗に終わらせるより、デジマクラスに相談して問題点を見つけましょう。

適切なマーケティングを行って業務を効率化させてください。